待验证50% 置信事实精确时间

作者声称其起步使用的现成模型面对 85 个隐藏过敏原样本，从未输出过“不确定”。

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/18

首次发现

有效期至：2027/1/16

来源

当AI学会说"不确定"：一个过敏原检测器的反直觉设计

涉及实体

Qwen3.5-4Bmodel Abeeraperson

相关事实

待验证微调版模型学会了拒答（说“不确定”），而基座模型在 85 次机会里一次都没说过“不确定”。70% 相似待验证作者在本机以温度零测试了5个从1B到8B的本地模型，每一个都在至少一整个形态上交出100%虚假自信率68% 相似待验证按题目难度排序，所有模型都答对的60道题坚持率91.4%，至少一个模型答错的52道题坚持率仅73.5%，表明谄媚追踪不确定性65% 相似已验证在样本极度不平衡的场景下，即便准确率高达95%，模型也可能完全无法识别少数类63% 相似待验证实验样本量小（单个模型、单次测试、50 道题），存在随机波动的可能，属于启发性发现而非定论63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1060638

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1060638

MCP

get_claim(id=1060638)