待验证50% 置信基准精确时间
在冻结测试集上，交付系统（LoRA+规则）抓到 73 个（召回率 0.86），自信错误 11 个，说不确定 1 个，误报 0 个，优于关键词基线、仅 LoRA 微调和零样本 Qwen3.5-4B。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/18
首次发现
有效期至：2027/1/16
来源
涉及实体
相关事实
待验证Largha-150M-v1 的训练混合中包含一个 500 条的错误修正池，这些错误是从模型在带类型决策测试行上的预测中挖掘的，因此 0.906 是拟合读数而非零样本结果。75% 相似待验证在 600 张合成发票测试集上，QLoRA 微调模型的整票精确率为 83.0%，自动批准率为 86.8%，已批准发票中校验覆盖字段错误为 461 中 0 个（上界 0.8%）。72% 相似待验证按题目难度排序，所有模型都答对的60道题坚持率91.4%，至少一个模型答错的52道题坚持率仅73.5%，表明谄媚追踪不确定性72% 相似待验证开源小型模型gemma2:2b作为检查器时，接受了28个错误答案中的8个（其中错误当事方6个、错误行为2个），同时拒绝了14个正确答案中的10个。72% 相似待验证Laya存在错误时高置信度问题，出现过0分却给出0.952置信度的情况71% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1060645MCP
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