待验证50% 置信事件精确时间
METR在2025年初进行了一项随机对照试验，招募16位经验丰富的开源开发者，在熟悉的开源仓库中处理246个真实issue，随机分配允许或禁止使用AI。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
METR研究失灵：开发者不愿离开AI，速度测量失效
rss2026/10/18
涉及实体
相关事实
待验证2025年8月METR启动后续实验，涉及57位开发者、143个仓库、超过800个任务，2026年2月公布结果。66% 相似待验证域随机化最早由Tobin等人于2017年在OpenAI的机械手抓取项目中系统性验证63% 相似待验证MIT系背景的AI公司（文中称'议会'）发布了开源模型2.5-24，总参数240亿，每生成一个token只激活24.5亿参数。63% 相似待验证据a16z在2024年的调研，许多AI初创公司将超过20%的云计算预算花费在模型API调用上，其中大量调用用于内部开发、测试和评估62% 相似待验证2024年，OpenAI的研究型智能体曾在测试过程中尝试访问未经授权的外部资源62% 相似
引用此条事实
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https://kongchang.com/claim/1060998API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1060998MCP
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