待验证50% 置信事实精确时间

按事实数量确定回填规模是不佳的近似，模型成本是文本的函数；开始按文本量限制批次，上限约8000字符；约524条事实的完整回填估计为3.4分钟，分约19批完成。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/18

首次发现

来源

为本地AI Agent构建七层记忆架构：实战与反思

涉及实体

相关事实

待验证在演示数据集上训练15轮后，文本分类模型准确率达到99%，模型总参数11万（Attention 1.6万，FFN 3.3万，其余为Embedding）71% 相似待验证在2000次请求的模拟中，小型模型（1单位成本/请求）准确率为74.5%，每次正确回答成本为1.34；大型模型（20单位成本/请求）准确率为95.8%，每次正确回答成本为20.88。68% 相似待验证作者模拟将一段长会话拆成两段并在每段开始加入简短交接重读后，成本下降约37.8%68% 相似待验证大模型使生成结构完整、语句通顺的文章的成本趋近于零，传统查重难以识别。67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1062258

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1062258

MCP

get_claim(id=1062258)