待验证50% 置信事实精确时间
幻觉（hallucination）在事实性细节、引用来源和数字上更容易出现。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证LLM存在幻觉（Hallucination）问题，即以高置信度生成事实错误的信息75% 相似待验证Hallucination refers to LLMs generating plausible-sounding but factually incorrect information74% 相似待验证arXiv论文《The Cost of Compression: A Rate-Distortion Limit on Factual Hallucination》指出，即便一个事实曾被模型见过，有限的记忆容量也可能迫使它只能被近似存储，从而产生幻觉71% 相似待验证大语言模型幻觉（Hallucination）在多轮对话或多步推理的Agent场景中危害被成倍放大，形成「幻觉级联」（Hallucination Cascade）69% 相似待验证幻觉证明与数值计算中的舍入误差或符号计算中的明显报错不同，后两者往往会在后续步骤中暴露，而幻觉证明可能直至被同行评审发现67% 相似
引用此条事实
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