待验证50% 置信基准精确时间

在训练样本上，汉字回归模型的RMSE为0.09，R²为0.85。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/19

首次发现

来源

中文姓名性别推断新突破：汉字模型超越拼音方案

涉及实体

汉字回归模型model RMSEconcept R²concept

相关事实

待验证在训练样本上，汉字分类模型的宏平均AUC达到0.97，Cohen's κ为0.81。78% 相似待验证在P-words任务中，模型R²达到0.9，归一化均方根误差NRMSE低至0.0568% 相似待验证训练后的模型每token负对数似然（NLL）为0.93，而随机初始化的同结构孪生模型为12.6064% 相似待验证MNIST当前最优模型的错误率已低于0.2%62% 相似待验证教程中训练的房价预测模型最终结果 R² 约为 89.78%，RMSE 约 27,74361% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1064894

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1064894

MCP

get_claim(id=1064894)