待验证50% 置信基准精确时间

209M 参数的 Timestral 在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个基准上，于零样本模型类别中处于领先位置。

1

来源数

50%

置信度

短期 (~14 天)

时效性

2026/10/19

首次发现

有效期至：2026/11/2

来源

Mistral发布Timestral：209M参数时序模型击败TimesFM-3

涉及实体

Timestralmodel GIFT-Evalconcept TIMEconcept fev-benchconcept

相关事实

待验证Timestral-209M 在 GIFT-Eval 上的 MASE 得分为 0.658，对比 t0-gamma 的 0.661、TimesFM-3 的 0.667 和 Chronos-2 的 0.698。73% 相似待验证Timestral 最大版本（209M 参数）在三个主要公开基准测试中排名第一。72% 相似待验证Timestral-28M 在 GIFT-Eval MASE 上得分 0.678，在 TIME MASE 上得分 0.638。69% 相似待验证GPT-3参数规模达到千亿量级（1750亿参数），并展现出少样本和零样本能力60% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1065232

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1065232

MCP

get_claim(id=1065232)