待验证50% 置信注意事项精确时间

注入文本会改变Jev的概率输出；Laya的score问题和noul在标签处理上存在跟随选项标签而非state的倾向

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/19

首次发现

有效期至：2027/1/17

来源

Jev、Drex、Laya三款System One决策模型对比

rss2026/10/19

涉及实体

Jevmodel Layamodel

相关事实

待验证Jev 接受文本输入，但不返回文本，而是输出与分类、是非判断、评分对应的浮点数值及置信度分数77% 相似待验证Jev这类可提示分类器的无幻觉输出得益于分类任务的封闭性——输出空间被限制在预设类别内，模型无法生成自由文本。71% 相似已验证TypeSafe 推出的 Jev 是一个不生成文本、只输出带校准概率的类型化决策的AI模型67% 相似待验证Jev的能力落在分类器、零样本分类器及语言模型等已知系统的范畴之内64% 相似待验证编码器类决策模型不做文本生成，输出来自预设标签空间，因此具有结构性的无幻觉优势64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1065256

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1065256

MCP

get_claim(id=1065256)