待验证50% 置信事实精确时间
Token概率评分方法在8B模型上显著优于直接提示分类，尤其在8B模型上提升明显。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
LLM Token概率推断L2英语母语背景，70B模型达SOTA
rss2026/10/16
涉及实体
相关事实
待验证对于选择题类问题，模型在各选项 token 上的 logits 经 softmax 归一化后可得到概率分布，高集中度分布意味着模型对答案更有把握65% 相似待验证9B 参数规模属于中等体量，在推理成本和能力之间取得平衡，适合高频调用的决策场景65% 相似待验证预测脚手架的预测结果显著优于随机猜测，并击败了直接微调模型和基于较弱模型行为观察的简单预测器两个对照基线63% 相似待验证9B模型在推理成本、部署难度和响应速度上都优于数百亿乃至千亿参数的大模型，更适合生产环境中高频调用的分类场景63% 相似待验证AdaptiveSpec的逐步边际规则允许当目标模型在草稿token上的概率与其top-1 token概率之比超过阈值时接受该草稿token，即使二者不完全匹配63% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1066038MCP
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