待验证50% 置信事实精确时间
MMLU-Pro由TIGER-Lab于2024年推出，将四选一改为十选一，共约12,000道推理密集型题目，是当前开源模型常引用的知识类基准之一。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证MMLU由加州大学伯克利分校于2020年发布，包含来自57个学科的约15,000道多项选择题73% 相似待验证MMLU于2021年由Dan Hendrycks等人发布，涵盖57个学科共14,000余道题目70% 相似待验证MMLU于2021年由Hendrycks等人提出，题目来源于真实人类专业考试，覆盖57个学科领域68% 相似待验证MMLU由Dan Hendrycks等人于2020年提出，覆盖57个学科，测试模型在零样本和少样本条件下的泛化能力68% 相似待验证MMLU was introduced in 2021 by UC Berkeley and other institutions as a large-scale multitask language understanding benchmark67% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1067100MCP
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