待验证90% 置信事实精确时间

MMLU was introduced in 2021 by UC Berkeley and other institutions as a large-scale multitask language understanding benchmark

1

来源数

90%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/3

首次发现

来源

Text Arena: A Deep Dive into the LLM Battle Evaluation Platform and Its Ranking Mechanism

涉及实体

MMLUconcept UC Berkeleycompany

相关事实

已验证MMLU由加州大学伯克利分校于2020年发布，包含来自57个学科的约15,000道多项选择题76% 相似待验证MMLU于2021年由Hendrycks等人提出，题目来源于真实人类专业考试，覆盖57个学科领域64% 相似已验证「基础模型」这一术语由斯坦福大学HAI研究院于2021年正式提出64% 相似待验证MMLU于2021年由Dan Hendrycks等人发布，涵盖57个学科共14,000余道题目64% 相似待验证vLLM由UC伯克利于2023年开源，凭借PagedAttention技术将LLM推理吞吐量提升2-4倍64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/680089

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/680089

MCP

get_claim(id=680089)