待验证50% 置信事实精确时间
同一个 MiniMax M3.1 Flash 模型在 OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages、OpenAI Responses 三种协议下的 effort 字段名分别为 reasoning_effort、output_config.effort、reasoning.effort，三者都接受 low/medium/high/xhigh/max 五个值，默认都是 max。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/19
首次发现
有效期至：2027/1/17
来源
MiniMax M3.1 Flash五档推理实测：默认档位贵7倍却毫无收益
rss2026/10/19
涉及实体
相关事实
待验证OpenCode（issue #54801，v2.0.27 复现）无法为 M3.1 Flash 解析 effort 变体，变通方法是在 opencode.json 中声明五个变体并分别设置 reasoning_effort（不加 none）。69% 相似待验证OpenAI Chat Completions API 中，max_tokens 是早期字段，用于限制生成内容总 token 数；OpenAI 在 o1 系列及之后的推理模型中引入 max_completion_tokens，用于约束整次补全的 token 上限，并逐步建议新模型改用后者。67% 相似待验证OpenAI兼容端点遵循OpenAI Chat Completions API规范，但'兼容'不等于'行为一致'，各厂商对token计数规则和max_tokens语义的实现可能存在差异63% 相似待验证NanoGPT 支持将复杂推理任务路由到 openai/o3-pro、简单任务路由到 openai/gpt-6.1-mini 等不同模型，实现快慢模型分离以控制成本。63% 相似待验证OpenAI API按模型系列衡量RPM和合并TPM，并在请求时检查估算的提示Token加上请求的max_tokens是否在剩余TPM池内63% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1067177API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1067177MCP
get_claim(id=1067177)