MiniMax M3.1 Flash
MiniMax发布的轻量级高速文本模型，定位日常开发场景，主打低延迟与高响应速度，适用于代码快速修复等高频任务
时间轴 (近 90 天)
MiniMax M3.1 Flash 以免费形式在 OpenRouter 上线，任何拥有 API key 的人都可以调用。
MiniMax M3.1 Flash 的定位是日常编程任务，如修复 bug、实现小功能、迭代开发，而非解决最困难的问题。
早期用户报告 MiniMax M3.1 Flash 的解码速度在 90–110 tokens/秒范围内，但 MiniMax 尚未公布官方速度数据。
MiniMax M3 允许关闭推理，而 M3.1 Flash 不允许。
MiniMax M3.1 Flash 不允许关闭思考，思考始终开启，仅可调节推理力度（low、medium、high、xhigh、max），默认 max；尝试关闭思考会返回错误。
MiniMax M3.1 Flash 采用 MoE 架构，总参数量约 428B，每个 token 激活约 23B。
MiniMax M3.1 Flash 提供 1M token 的超长上下文窗口。
M3.1 Flash 可通过 AI SDK、Chat Completions、Responses 以及 Anthropic Messages API 调用，模型名称为 minimax/minimax-m3.1-flash。
据官方说明，M3.1 Flash 在智能体侧覆盖多步骤业务流程以及跨应用执行任务的 computer use 场景。
1M token 上下文窗口意味着单次请求可容纳数百页文档或大规模代码库片段。
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全部知识事实 (20)
按每千次修复任务计，Claude Haiku 5.5成本约$0.70，DeepSeek V4.1 Flash 1017约$1.35，MiniMax M3.1 Flash默认约$4.45、low档约$0.64。
65%待验证最大输出token数：MiniMax M3.1 Flash为512K，DeepSeek V4.1 Flash 1017为384K，Claude Haiku 5.5为128K。
65%待验证MiniMax M3.1 Flash 采用 MoE 架构，总参数量约 428B，每个 token 激活约 23B。
60%待验证M3.1 Flash 可通过 AI SDK、Chat Completions、Responses 以及 Anthropic Messages API 调用，模型名称为 minimax/minimax-m3.1-flash。
60%待验证MiniMax M3.1 Flash 提供 1M token 的超长上下文窗口。
60%待验证MiniMax M3.1 Flash 的正式名称为 `MiniMax-M3.1-Flash`，定位为具备 100 万上下文窗口和可调思考深度的前沿多模态编程模型。
60%待验证MiniMax M3.1 Flash 在 AIHubMix 上以模型 ID `minimax-m3.1-flash` 按 token 计费开放调用，输入价格为每百万 token $0.165，输出价格为每百万 token $0.66。
60%待验证在双 bug Python 函数修复基准（215 个隐藏测试）中，省略 effort（max）平均消耗 6,364 推理 tokens、耗时 56 秒、单次成本 $0.0045；effort=low 平均消耗 591 tokens、耗时 9.5 秒、单次成本 $0.0006。
60%待验证MiniMax M3.1 Flash 在请求不传 effort 字段时默认使用 max 档位，且模型始终进行思考。
60%待验证不传reasoning_effort字段时，MiniMax M3.1 Flash以max思考等级运行，一个小修复任务平均耗时56.3秒，可能触发为快速模型调优的客户端超时。
60%待验证MiniMax 于 9 月 27 日将 Space Bunny Alpha 命名为 M3.1-Flash-Preview，并使其成为 MiniMax Code 的默认模型。
60%待验证MiniMax M3 允许关闭推理，而 M3.1 Flash 不允许。
50%待验证MiniMax M3.1 Flash 不允许关闭思考，思考始终开启，仅可调节推理力度（low、medium、high、xhigh、max），默认 max；尝试关闭思考会返回错误。
50%待验证早期用户报告 MiniMax M3.1 Flash 的解码速度在 90–110 tokens/秒范围内，但 MiniMax 尚未公布官方速度数据。
50%待验证MiniMax M3.1 Flash 的定位是日常编程任务，如修复 bug、实现小功能、迭代开发，而非解决最困难的问题。
50%待验证据官方说明，M3.1 Flash 在智能体侧覆盖多步骤业务流程以及跨应用执行任务的 computer use 场景。
50%待验证1M token 上下文窗口意味着单次请求可容纳数百页文档或大规模代码库片段。
50%待验证在一个包含两个 bug 的 Python 函数修复任务上，MiniMax M3.1 Flash 在默认推理强度和 `reasoning_effort="low"` 两种设置下均通过了全部 215 个隐藏测试。
50%待验证相比 MiniMax M2.7，M3.1 Flash 的上下文窗口从 204,800 扩展至 1,000,000，输入类型从仅文本扩展至文本、图像、视频，思考模式从无级别的常开变为五档可调且默认 max。
50%待验证在 AIHubMix 上，MiniMax M3.1 Flash 的输入价格比 M2.7 低约 44%（$0.165 对 $0.2958），比 M3 低约 43%（$0.165 对 $0.288），输出侧比例相同。
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