待验证50% 置信基准精确时间
在开启 JSON Schema 严格模式的支持工单用例上，Jev 耗时 386 ms，Gemini 896 ms，Mistral 1,672 ms，GPT-5 nano 7,006 ms。
1
来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/19
首次发现
有效期至：2026/11/2
来源
实测Jev对比三款廉价模型：成本优势没那么大
rss2026/10/19
涉及实体
相关事实
待验证阶跃星辰开源了Step5预览版模型，总参数6000亿，每个词仅激活270亿参数，上下文窗口最长支持100万Token。59% 相似待验证Gemini API 的延续协议中，单个流式请求在 65,536 个 Token 处封顶，非流式直接 HTTP 请求为 32,768。58% 相似待验证在 Agent 步骤、工具调用、信息提取、JSON 输出等场景中，Argon medium 默认档推理 token 消耗为 0，而 Gemini 3.1 Pro high 默认档在工具调用和 JSON 提取上分别用了 173 和 353 个推理 token。57% 相似待验证Gemini Nano的参数量在数十亿量级，而主流云端大语言模型如GPT-4、Gemini Ultra参数量通常在数千亿量级57% 相似待验证GigLift使用的模型是Gemma（gemma-4-26b-a4b-it），通过Google托管的Gemini API调用。56% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1067294API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1067294MCP
get_claim(id=1067294)