待验证50% 置信基准精确时间
开发者用 30 件人工标注的物品测试 gemma3:4b 模型（温度 0.1），v1 散文提示词配置下品牌正确率 97%，编造品牌 1/4；v2 加入 JSON Schema 后品牌正确率 100%，编造品牌 0/4。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
Sourcerer：离线AI淘货助手，代码算钱模型识别
rss2026/10/19
涉及实体
相关事实
待验证gemma-4-31b-it 是 Google 发布的 Gemma 系列中具备多模态能力的指令微调版本，参数量约 310 亿63% 相似待验证在服务 JSON 中添加 temperature 0.6、top_p 0.95、top_k 20 的采样配置后，修复了 IQ1_M 量化编程模型在贪婪解码下的循环问题，runconfig.py 第 20-24 行确认这些键被正确接收。62% 相似待验证测试评分使用加权公式：0.20×可读性 + 0.35×设计执行与风格匹配 + 0.25×排版与完整性 + 0.20×吸引力，四舍五入到一位小数。61% 相似待验证Muse Glimmer 30B在SWE基准得分51.2，意味着能解决约一半的真实软件工程问题61% 相似待验证gemma-4-26b-a4b 模型名称中的 'a4b' 表示该模型采用了混合专家（MoE）架构，激活参数量约为4B60% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1067469MCP
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