待验证50% 置信事实精确时间
规则负责覆盖高频表达（如 today rate、making charge），小模型则兜住规则未覆盖的变体，包括 Hinglish 混合表达。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
珠宝珠宝WhatsApp助手：把价格挡在模型之外
rss2026/10/19
涉及实体
相关事实
待验证对结构清晰的字段（如日期、金额、编号）用规则或正则处理，仅将语义模糊字段交给模型的混合管线比纯 LLM 方案更稳定高效66% 相似待验证将领域约束编码到生成模型的方式包括在损失函数中添加约束惩罚项（如对UV边界不连续性施加惩罚）以及在模型架构层面体现约束62% 相似待验证弱监督采用由领域专家编写「标注函数」（Labeling Functions）的方式，系统通过概率模型将这些规则综合生成带有置信度的软标签61% 相似待验证Schema约束通过预先定义每个函数的合法参数格式，强制LLM生成的函数调用符合规范，防止因模型幻觉产生非法参数61% 相似待验证普通的 Function Calling 模式不具备硬约束，模型仍是尽力而为地生成符合格式的输出61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1067613API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1067613MCP
get_claim(id=1067613)