待验证50% 置信事实精确时间
递归式智能体架构在智能体场景下，成本与延迟随递归深度呈乘法式增长。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
Google Research 推出 Harness2：递归智能体框架引关注
hackernewshackernews2026/10/19
涉及实体
相关事实
待验证智能体模式下Token消耗呈非线性增长，因每次工具调用结果追加到上下文中，多步骤任务的Token消耗可达O(n²)级别，使低成本模型对智能体场景至关重要75% 相似已验证多智能体系统带来新复杂性：智能体间每次上下文传递消耗额外Token，错误会在智能体链中级联放大72% 相似待验证智能体系统常通过定时任务每分钟不间断运行，加上多轮模型调用、工具调用结果重新输入及反思步骤，令令牌成本呈指数级攀升71% 相似待验证多智能体并行架构通过同时探索多条解题路径以更高算力换取更低错误率和更短挂钟时间，但代价是Token消耗成倍增加71% 相似待验证流于表面的新技术容易被取代，而多智能体协同与智能体自主决策的思维框架具有长期稳定性。71% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1067809MCP
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