待验证50% 置信事实精确时间
在相应的截断网络类上，经验风险最小化（ERM）能达到极小极大回归速率 n^{-2s/(2s+D)}，且没有额外的对数因子。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
ReLU网络逼近平滑函数获最优速率，统计回归去掉对数项
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证在满足指数为 β 的间隔条件下，使用校准间隔缓冲的经验风险最小化（buffered ERM）能达到 Q^{-1/2}+N^{-β/2} 量级的超额风险（忽略对数因子）。78% 相似待验证在标签错误率低于约10%–20%时，深层网络仍能学到有效表征，泛化性能下降有限。63% 相似待验证最小二乘法通过最小化残差平方和(RSS)来求解回归系数，残差指真实值与预测值之间的差距62% 相似待验证某些AI能力在模型规模低于特定阈值时几乎为零，跨越阈值后急剧提升，呈现非线性的'相变'特征62% 相似待验证研究者提出了Minimax RR-ICM，该模型在球面上的概率分布上取最坏情况优化，而非对方向做平均。62% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1068310MCP
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