待验证50% 置信注意事项精确时间
schema校验只能保证结构合规，无法判断字段内容是否捏造，必须与AST解析、试运行解释器等语义级检查配合使用。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
RAG验证陷阱：AI生产环境幻觉频发，四层架构根治
rss2026/10/19
涉及实体
相关事实
待验证Schema Markup Validator等校验工具能检测JSON-LD的语法与必填字段缺失，但无法判断语义是否与可见内容一致，后者仍需人工核对。74% 相似待验证Schema校验仅能保证格式正确性,无法判断操作的安全性74% 相似待验证在智能体工具定义中应使用严格类型化Schema，包括枚举约束、边界验证，并在参数缺失或无效时返回结构化验证错误。74% 相似待验证输出校验通常借助Pydantic等结构化验证库，在模型响应进入业务逻辑前强制检查字段完整性和类型合法性72% 相似待验证源自任何提供商的schema遵从性只保证形状，不保证语义正确，例如抵销行的符号错误可通过严格JSON-schema校验。71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1068578API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1068578MCP
get_claim(id=1068578)