待验证50% 置信基准精确时间
与同等参数量的单步模型相比，Spatial-TRM 的上下文准确率相对提升 44.0%，绝对提升 9.02 个百分点。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
Spatial-TRM：递归推理如何提升空间上下文预测精度44%
rss2026/10/16
涉及实体
相关事实
待验证在TSRBench基准上，仅使用线图的模型准确率为44.5%，而双视图模型提升至53.2%，提升幅度接近9个百分点。78% 相似待验证实验中单元完成准确率从72.4%提升至84.9%，提高了12.5个百分点76% 相似待验证基于测量指标引入门控（gating）机制后，准确率从20.7%提升到36.9%，同时系统仍回答了全部对比中的一半73% 相似待验证在12个模型×任务组合中，只有 gpt-5.4-mini 在逻辑推理任务上出现统计显著的准确率提升：从15%跃升至97.5%，霍姆校正后 p=0.00056。73% 相似待验证当预算和时间线计算交由外部可靠流程而非模型自行推断时，廉价模型上准确率提升高达42个百分点，强模型上仅提升2到5个百分点73% 相似
引用此条事实
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