待验证50% 置信事实精确时间

SchemaShield-Lite部署时无需访问模型内部状态，无需标注数据或额外训练，也不修改基座模型权重。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/19

首次发现

来源

SchemaShield-Lite：不重训模型，如何修复LLM智能体的接口漂移？

rss2026/10/16

涉及实体

SchemaShield-Liteproduct

相关事实

待验证VIDRAFT未公布模型架构、参数规模、训练数据、所用NPU的具体厂商。69% 相似待验证MAEM不依赖任务身份、不存储历史数据、不共享可训练路由器。65% 相似待验证VIDRAFT团队在一块仅推理的NPU上从零完成了语言模型的完整预训练，未使用任何GPU。62% 相似待验证麦肯锡并未公开其AI模型的训练数据来源、偏差检测机制或第三方审计安排。60% 相似待验证私有持有的基准测试数据不公开，模型无法在训练阶段见过评测集，能更真实反映泛化能力并避免刷榜污染60% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1069493

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1069493

MCP

get_claim(id=1069493)