SchemaShield-Lite
一种推理时修复层，通过模式验证、候选集重试和一次性约束修复三层机制，在不重训基座模型的前提下修复LLM智能体的接口漂移问题
时间轴 (近 90 天)
SchemaShield-Lite是一个推理时的修复层，通过模式验证、候选集重试和一次性约束修复三个机制拦截和修复函数调用错误。
在Qwen3.5-9B模型上，SchemaShield-Lite在DICE-300基准上将准确率从0.717提升至0.813，恢复了22个漂移导致失败中的19个。
SchemaShield-Lite的修复层没有引入新的错误（未观察到修复带来的负面影响）。
消融实验表明简单的重试策略无法解释SchemaShield-Lite的增益，候选集重试需要与模式验证和约束修复协同工作。
SchemaShield-Lite部署时无需访问模型内部状态，无需标注数据或额外训练，也不修改基座模型权重。
SchemaShield-Lite的定位是作为部署时的鲁棒性层，而非替代模型能力，可通过轻量级中间件在不中断服务、不重新训练的情况下缓解接口漂移问题。
未来工作可能需要探索更复杂的漂移场景、多工具协同调用中的错误传播，以及修复层与不同基座模型的兼容性。
全部知识事实 (7)
SchemaShield-Lite是一个推理时的修复层，通过模式验证、候选集重试和一次性约束修复三个机制拦截和修复函数调用错误。
50%待验证在Qwen3.5-9B模型上，SchemaShield-Lite在DICE-300基准上将准确率从0.717提升至0.813，恢复了22个漂移导致失败中的19个。
50%待验证SchemaShield-Lite的修复层没有引入新的错误（未观察到修复带来的负面影响）。
50%待验证消融实验表明简单的重试策略无法解释SchemaShield-Lite的增益，候选集重试需要与模式验证和约束修复协同工作。
50%待验证SchemaShield-Lite部署时无需访问模型内部状态，无需标注数据或额外训练，也不修改基座模型权重。
50%待验证SchemaShield-Lite的定位是作为部署时的鲁棒性层，而非替代模型能力，可通过轻量级中间件在不中断服务、不重新训练的情况下缓解接口漂移问题。
50%待验证未来工作可能需要探索更复杂的漂移场景、多工具协同调用中的错误传播，以及修复层与不同基座模型的兼容性。
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