待验证50% 置信基准精确时间

在174个主要场景中，平均绝对相对周期时间差异为0.8655%，中位数为0.6758%，最大值为7.0370%。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/20

首次发现

来源

解析模型 vs 离散事件仿真：仓储机器人拣选周期时间对比

涉及实体

解析模型concept 离散事件仿真concept

相关事实

待验证在所有174个场景中，仿真得到的场景平均周期时间均低于解析值。70% 相似待验证在174个主要场景中，绝对误差的平均值为2.411秒，均方根误差（RMSE）为2.744秒。70% 相似待验证横向对比中 vLLM 显存效率约 96%、Ollama 约 85%、llama.cpp 约 88%；首 token 延迟分别为 18ms、22ms、12ms。62% 相似待验证在提及级别，模型整体精确率为74.1%，召回率为70.5%62% 相似待验证对于 7B 模型，使用求解器准确率为 75.31%，直接计算为 72.02%，配对提升 +3.29 个百分点，95% 聚类区间为 [-3.49, 10.38] 跨越零点，优势不显著62% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1073946

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1073946

MCP

get_claim(id=1073946)