待验证50% 置信事实精确时间

在所有174个场景中，仿真得到的场景平均周期时间均低于解析值。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/20

首次发现

来源

解析模型 vs 离散事件仿真：仓储机器人拣选周期时间对比

涉及实体

解析模型concept 离散事件仿真concept

相关事实

待验证在174个主要场景中，平均绝对相对周期时间差异为0.8655%，中位数为0.6758%，最大值为7.0370%。70% 相似待验证在174个主要场景中，绝对误差的平均值为2.411秒，均方根误差（RMSE）为2.744秒。70% 相似待验证在174个主要场景中，仿真与解析模型表现出高度数值一致性，但并非完全吻合。63% 相似待验证Timestral 全部 24 个月的中位数预测都低于实际值，偏差恒定为 -44.93。61% 相似待验证针对600条公开编码Agent轨迹的分析发现，轮次数量解释了日志轨迹成本方差的84%，而平均观测大小只解释了4%。60% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1073948

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1073948

MCP

get_claim(id=1073948)