待验证50% 置信决策规则精确时间
仅有准确率无法支撑门控阈值，决策模型必须良好校准，使输出的概率值能够反映真实发生率。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/20
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证准确率只检查最高概率选项是否正确，而NLL还衡量正确选项被分配的概率，因此准确率上升时NLL可能恶化。79% 相似待验证精确数值计算需要严格遵循确定性规则，这与基于统计概率的token预测机制存在根本性矛盾79% 相似待验证阈值函数的有效性高度依赖于底层模型输出概率的校准质量，若模型未经良好校准则基于概率值设定的阈值函数将失去理论基础78% 相似待验证部署LLM到高风险专业场景前，高准确率表象之下模型推理依据可能不可靠，针对情境适应性的严格测评不可或缺75% 相似待验证置信度本身不提升准确率，其价值在于支持按置信度分流；该机制的有效性取决于置信度是否校准，区分度不足时阈值路由会退化为随机分流。75% 相似
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