[控场AI]
概念gating

门控

在提示词流水线中,用一个条件信号决定是否执行修改步骤。批评阶段未输出具名缺陷时门控关闭并返回初步答案,只有存在具名缺陷时才采纳批评建议,是一种避免无依据改动的保守策略

时间轴 (近 90 天)

10月20日

仅有准确率无法支撑门控阈值,决策模型必须良好校准,使输出的概率值能够反映真实发生率。

待验证50%
10月16日

Waypoint-OPD基于方向一致性对端点偏移施加门控:方向一致时保留(门控值接近1),方向冲突时抑制(门控值接近0)。

待验证50%
10月12日

带门控的元认知流水线挽救了10个错误答案且破坏了0个正确答案;无门控版本挽救了5个并破坏了5个正确答案。

待验证50%
10月12日

在元认知提示词流水线中移除门控条件后,正确率归零,退回基线5/17。

待验证50%
10月12日

门控规则为:只有当批评阶段输出具名缺陷时,决策阶段才执行修改;若批评未指出具体错误,则原样返回初步答案。

待验证50%
10月12日

在不存在的缺陷上强制批评会产生伪缺陷,进而触发有害修改,导致无门控修正撤销第一阶段修复的5个误读并破坏5个正确答案。

待验证50%
10月6日

门控分档规则示例:金额大于300元或置信度低于85应转人工复判,超过2000元则必须强制人工并叠加财务复核,且这些约束应写在代码里强制生效而非写在提示词里

待验证50%
9月30日

Shopify的工作流一共有四道门控:行为门控、UI门控、对抗性审查门控和人的审查

待验证50%
9月30日

该工作流的两个设计支柱是检查点和门控(gates),门控是每块工作必须通过的强制检查,未通过的工作无法进入下一个任务

待验证50%
9月18日

现有工具调用安全手段分为工具选择(selection)和门控(gating)两类,二者都建立在调用指向真实存在工具这一隐含前提上

待验证50%

全部知识事实 (10)

待验证

仅有准确率无法支撑门控阈值,决策模型必须良好校准,使输出的概率值能够反映真实发生率。

50%
待验证

Waypoint-OPD基于方向一致性对端点偏移施加门控:方向一致时保留(门控值接近1),方向冲突时抑制(门控值接近0)。

50%
待验证

带门控的元认知流水线挽救了10个错误答案且破坏了0个正确答案;无门控版本挽救了5个并破坏了5个正确答案。

50%
待验证

在元认知提示词流水线中移除门控条件后,正确率归零,退回基线5/17。

50%
待验证

门控规则为:只有当批评阶段输出具名缺陷时,决策阶段才执行修改;若批评未指出具体错误,则原样返回初步答案。

50%
待验证

在不存在的缺陷上强制批评会产生伪缺陷,进而触发有害修改,导致无门控修正撤销第一阶段修复的5个误读并破坏5个正确答案。

50%
待验证

门控分档规则示例:金额大于300元或置信度低于85应转人工复判,超过2000元则必须强制人工并叠加财务复核,且这些约束应写在代码里强制生效而非写在提示词里

50%
待验证

Shopify的工作流一共有四道门控:行为门控、UI门控、对抗性审查门控和人的审查

50%
待验证

该工作流的两个设计支柱是检查点和门控(gates),门控是每块工作必须通过的强制检查,未通过的工作无法进入下一个任务

50%
待验证

现有工具调用安全手段分为工具选择(selection)和门控(gating)两类,二者都建立在调用指向真实存在工具这一隐含前提上

50%

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