待验证50% 置信事实精确时间
上下文窗口是装历史记录的容量，窗口太小会导致模型遗忘较早对话，全塞进去则成本高且容易分散注意力。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/20
首次发现
来源
一次讲清AI Agent的12个核心原理：从Message到多智能体
bilibiliAgent零基础入门2026/10/20
涉及实体
相关事实
已验证上下文窗口越大，模型在单次调用中能记住的信息越多，但同时也带来推理成本上升和中间信息被忽略的问题。79% 相似待验证把大量历史记录堆入prompt不仅带来token成本，还可能因注意力稀释导致重要信息被淹没，效果不如精选后的简短摘要78% 相似待验证随着交互积累，原始历史记录会超出模型上下文窗口限制，需要定期摘要或分级存储进行记忆压缩77% 相似已验证在线客服的上下文丢失往往源于多轮对话的Token窗口管理失当，当对话历史超出模型上下文窗口时若无记忆压缩或摘要机制，Agent就会失忆76% 相似待验证在线客服的上下文丢失往往源于多轮对话中历史记录累积超出模型上下文窗口上限，导致最早内容被截断75% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1076047API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1076047MCP
get_claim(id=1076047)