待验证50% 置信事实精确时间
上下文工程本质上是在有限窗口内做信息调度：决定哪些内容保留、哪些压缩、哪些移出窗口并由外部存储（如向量数据库）按需召回。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/20
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证上下文压缩（context compaction）是为了在有限的上下文窗口内保留关键信息而设计的技术机制77% 相似待验证大模型在使用中上下文窗口是有限资源，token 用量会随对话轮次、文件读取和代码注入累积74% 相似待验证上下文窗口是模型生成回复时可用的有限工作空间，其大小取决于具体模型，文本、图像和新生成的回答都会消耗这个空间。74% 相似待验证上下文工程是指理解模型上下文窗口的资源限制，并组织好除代码库之外被塞进窗口的所有额外组件（工具、技能、提供外部数据的 MCP 服务器等）的工程实践。74% 相似待验证处理上下文窗口限制的常用工程策略包括：对关键依赖做优先排序、对长文件做结构化摘要、利用RAG仅注入相关片段、通过分块加迭代处理超出窗口的大型项目。73% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1076543MCP
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