Context Engineering
Context Engineering（上下文工程）是人工智能领域的一种方法论，指系统性地设计、构建和管理输入给AI模型的上下文信息，以引导模型产生更准确、相关的输出。其核心在于超越单一提示词的局限，综合运用背景知识、任务说明、约束规则、示例等多类信息，优化AI对任务的理解与执行能力，适用于对话系统、自动化代理及复杂任务处理等场景。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
上下文工程是2025年兴起的概念，关注如何系统性管理输入给模型的完整上下文
上下文工程（Context Engineering）概念由Andrej Karpathy等人提出
上下文工程（Context Engineering）即通过精心设计的输入约束来控制模型输出，正成为 LLMOps 实践中的核心方法论
Shopify CEO Tobi Lütke 在2025年初将上下文工程称为"the new hotness"
注入上下文时关键信息应尽量放在上下文的头部或尾部位置
从记忆中检索相关信息动态组装成当前调用上下文的工程实现被称为上下文工程（Context Engineering）
2024年起业界开始广泛讨论Context Engineering的概念，它强调系统性地管理输入给模型的所有信息
驾驭工程是一套可复用的带约束的工程体系，而上下文工程只是一次性的上下文投喂，这是两者的本质区别
驾驭工程与上下文工程的本质区别在于前者是可复用的工程体系，后者只是一次性的上下文投喂
三种工程范式存在包含关系：提示词工程 ⊂ 上下文工程 ⊂ Harness工程
全部知识事实 (15)
AI工程化经历了从Prompt Engineering到Context Engineering再到Harness Engineering的三层进化
80%已验证上下文工程（Context Engineering）是2024年后AI开发领域兴起的重要实践，由Andrej Karpathy等人推广
80%已验证Context Engineering是2025年上半年在AI开发社区迅速走红的概念，由Shopify CEO Tobi Lütke等人在公开讨论中推广
75%待验证上下文工程的核心认知是LLM的输出质量完全取决于输入上下文的质量
80%待验证随着底层模型能力趋于同质化，AI应用层的差异化竞争将发生在工作流编排和领域知识沉淀层面
60%待验证上下文工程是2025年兴起的概念，关注如何系统性管理输入给模型的完整上下文
50%待验证上下文工程（Context Engineering）概念由Andrej Karpathy等人提出
50%待验证上下文工程（Context Engineering）即通过精心设计的输入约束来控制模型输出，正成为 LLMOps 实践中的核心方法论
50%待验证Shopify CEO Tobi Lütke 在2025年初将上下文工程称为"the new hotness"
50%待验证从记忆中检索相关信息动态组装成当前调用上下文的工程实现被称为上下文工程（Context Engineering）
50%待验证注入上下文时关键信息应尽量放在上下文的头部或尾部位置
50%待验证2024年起业界开始广泛讨论Context Engineering的概念，它强调系统性地管理输入给模型的所有信息
50%待验证驾驭工程是一套可复用的带约束的工程体系，而上下文工程只是一次性的上下文投喂，这是两者的本质区别
50%待验证驾驭工程与上下文工程的本质区别在于前者是可复用的工程体系，后者只是一次性的上下文投喂
50%待验证三种工程范式存在包含关系：提示词工程 ⊂ 上下文工程 ⊂ Harness工程
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