待验证50% 置信事实精确时间
Azure SQL 将向量能力直接内置到数据库中，支持在关系数据旁生成并存储嵌入向量，并基于磁盘的近似最近邻（ANN）提供索引化向量搜索。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/20
首次发现
有效期至：2027/1/18
来源
Azure SQL Hyperscale架构解析：解耦计算与存储的云原生数据库
youtubeMicrosoft Developer2026/10/20
涉及实体
相关事实
待验证Azure SQL家族提供三个主要目标：SQL Server on Azure VM、Azure SQL Database（含Hyperscale）以及Azure SQL Managed Instance。77% 相似待验证SQL Database in Fabric 原生支持 vector 数据类型，可直接连接 Azure OpenAI 模型，在 T-SQL 中生成向量嵌入、执行相似度搜索并构建 RAG 应用，无需中间件或外部管道。76% 相似待验证向量搜索是微软为 SQL Server 25 和 Azure SQL Hyperscale 构建的头号AI功能75% 相似待验证Azure SQL Database 与传统 SQL Server 保持高度的 T-SQL 兼容性75% 相似待验证SQL Server 2025 新增原生 vector 数据类型列和近似最近邻（ANN）索引，支持在 SQL 语句中将向量搜索与 WHERE 子句过滤组合。73% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1078240MCP
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