待验证50% 置信事实精确时间
Binary Discrete Diffusion 用二进制隶属向量表示每个位置的候选 token 集合，通过添加与移除操作逐步消解不确定性。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/21
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证分离结果推广到带权重的固定计数目标，只要权重比有界、配额比例远离0和1，即使没有排列对称性分离依然成立64% 相似待验证在未融合的小算子模式下，Cube计算和Vector计算往往串行排列，导致任意时刻总有一类计算单元空闲64% 相似待验证可微分配（differentiable assignment）将离散的点归属决策松弛为连续权重（如softmax归一化的归属概率），使梯度能回传到归属参数。63% 相似待验证矩阵乘法在批量大的推理场景下通常是算力受限，而批量为1的自回归解码时几乎必然是带宽受限62% 相似待验证DiffusionGemma 大概率采用掩码扩散方案，前向过程逐步将 token 替换为 [MASK] 标记62% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1078871MCP
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