待验证50% 置信事实精确时间
在未融合的小算子模式下，Cube计算和Vector计算往往串行排列，导致任意时刻总有一类计算单元空闲
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/3
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证将矩阵展平喂给MLP会因行数可变导致输入维度不固定，并破坏排列不变性74% 相似待验证矩阵乘法在批量大的推理场景下通常是算力受限，而批量为1的自回归解码时几乎必然是带宽受限72% 相似待验证处理非方阵成本矩阵的标准做法是通过填充（padding）用较大的哑成本值将矩阵补齐为方阵67% 相似待验证自回归推理时batch size通常为1，每个token生成只做一次矩阵-向量乘法，算术强度极低，导致memory-bound问题，单用户场景下GPU利用率往往不到10%67% 相似待验证无分支编程技术（如cmov、位运算掩码）在分支难以预测的场景下（如二分查找、哈希表探测）可将整体吞吐量提升数倍66% 相似
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