待验证50% 置信解决方案精确时间
DeepSeek 将 pre-fill 和 decode 两个阶段分离到不同的机器上：pre-fill 跑在常规八卡 GPU 机器上，decode 跑在数百块 GPU 组成的超级节点上。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/21
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证DeepSeek采用PD分离架构，将Pre-fill阶段和Decode阶段部署到不同机器上，读题用8卡服务器，写答案用64到128卡超节点。77% 相似待验证DeepSeek 介绍的生产方案将视觉编码、prefill 和 decode 拆开部署，各自安排机器，以针对不同资源瓶颈独立扩缩容。73% 相似待验证DeepSeek 在 decode 阶段将 MoE 专家分散到 64 块以上的 GPU 上，每块 GPU 只持有少量专家。73% 相似待验证DeepSeek新模型采用编码器-解码器混合架构，将40层网络从中间切开，底部20层为编码器，顶部20层为解码器69% 相似待验证DeepSeek-Coder-V2-Lite是编程专用模型，量化后可在8GB显存运行68% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1082052MCP
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