DeepSeek是由深度求索公司开发的大语言模型系列，具备自然语言理解与生成、代码编写、逻辑推理等核心能力。该系列模型以高性能与高效率为主要特征，支持多种自然语言处理任务，包括对话、问答、文本摘要及复杂推理，面向研究与商业应用场景提供开放或闭源版本。
DeepSeek发布了V4的首个视觉版本权重，模型规模达305B（约3050亿参数），并同步提供最小推理实现
一位开发者花费约300元、消耗近20亿Token，借助AI辅助编程完成了名为「云雀·快递助手」的全平台快递聚合应用
文章建议开发者从Open Interpreter入手进行概念验证，可在半天内跑通评估方案可行性
某B站UP主通过第三方渠道将DeepSeek接入Windsurf使用，涨价后每天成本一度飙升到接近100元
通过购买Windsurf Pro赠额账号使用DeepSeek，整体成本相比直接使用DeepSeek官方API至少便宜约10倍
DeepSeek发布了V4的首个视觉版本权重，模型规模达到305B（约3050亿参数）
DeepSeek V4 Flash Vision本周登顶趋势榜，趋势分高达557，是一个能读懂图片的多模态模型，采用MIT开源协议
Ollama托管的DeepSeek模型部署在美国和欧洲的数据中心
DeepSeek V4 Flash Vision本周登顶Hugging Face趋势榜，趋势分为557，是一个采用MIT协议的多模态模型
DeepSeek、Qwen、GLM三家都在旗舰之外单独推出高速轻量的Flash版，且Flash版下载量普遍更高
还有 40 条时间轴事件
DeepSeek-V3采用了混合专家架构（MoE），总参数量达6710亿，但每次推理仅激活约370亿参数
90%已验证DeepSeek-V4-Pro是DeepSeek推出的最新旗舰级大语言模型
90%已验证DeepSeek的深度思考模式本质上是链式推理（Chain-of-Thought）机制的增强实现
90%已验证DeepSeek是由中国人工智能公司深度求索开发的大语言模型系列
90%已验证GRPO（Group Relative Policy Optimization）由DeepSeek提出，无需单独训练价值网络，已成为当前智能体RL训练的主流算法选择
90%已验证DeepSeek Harness采用TypeScript编写
80%已验证DeepSeek是由量化私募巨头幻方量化孵化的AI实验室
80%已验证DeepSeek的API平台地址为platform.deepseek.com
80%已验证DeepSeek API Key创建后只显示一次，之后无法再查看
80%已验证DeepSeek-R1是专注于推理能力的模型，通过强化学习训练具备链式思考能力
80%已验证DeepSeek 的缓存命中价格可低至常规价格的十分之一
80%已验证OpenAI 的 Chat Completions API 采用消息数组作为输入的格式已成为行业事实标准，Anthropic、Google Gemini、Mistral 等主流模型提供商都提供了兼容或类似的接口
80%已验证DeepSeek由深度求索公司开发
80%已验证DeepSeek是国产顶尖推理模型，擅长代码和数学任务
80%已验证DeepSeek在性价比方面目前表现突出
80%已验证Claude Code支持通过OpenAI兼容API格式接入任意大模型，国内用户可配置DeepSeek、通义千问Qwen、智谱GLM-4等模型使用
80%已验证DeepSeek采用MOE（Mixture of Experts，混合专家）架构，每次推理时只激活部分专家子网络而非全部参数
80%已验证DeepSeek采用了混合专家架构（MoE）和多头潜在注意力机制（MLA）
80%已验证DeepSeek的API定价是每百万Token输入0.14美元、输出0.28美元
80%已验证DeepSeek、通义千问等主流国产大模型均提供了与OpenAI API格式兼容的接口标准
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