待验证50% 置信解决方案精确时间
DeepSeek 为 MoE 每块 GPU 保留一个热门专家副本的备用槽位，系统每隔几千步根据流量情况移动这些副本。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/21
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证DeepSeek 在 decode 阶段将 MoE 专家分散到 64 块以上的 GPU 上，每块 GPU 只持有少量专家。74% 相似已验证DeepSeek发布了DeepSeek-V4.1-Flash，该方法对KV缓存所需内存进行了大幅压缩65% 相似待验证DeepSeek采用MoE（混合专家模型）架构，与传统密集型Transformer模型每次推理激活全部参数不同，MoE每次推理由路由器动态选择少数专家参与计算64% 相似待验证DeepSeek-V2采用了1个共享专家加多个路由专家的配置，取得了优于纯路由MoE的效果64% 相似待验证DeepSpeed引入了checkpoint分片保存能力，可将模型状态拆分为多个小文件并行写入64% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1082059API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1082059MCP
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