待验证50% 置信事实精确时间
模型权重只是神经网络训练收敛后保存的参数文件，本身不包含运行逻辑。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/21
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证少样本提示不修改模型权重，只在推理阶段通过上下文约束输出分布，与传统机器学习的微调不同76% 相似已验证语法约束解码不改变模型本身的权重或训练过程，仅在推理阶段充当安全网，且合法token之间的相对概率排序保持不变76% 相似待验证知识蒸馏的产物仍是神经网络，运行时需要前向计算；而编译式方案试图将能力固化为规则或轻量分类器，运行时几乎不涉及模型推理。75% 相似待验证模型权重是训练后固化的参数文件（如 .gguf、.safetensors），只决定模型如何回答，不存储用户对话。74% 相似待验证CUE框架无需训练，不依赖对模拟器大模型的微调，而是通过嵌入与解码机制直接驱动现成的LLM73% 相似
引用此条事实
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