待验证50% 置信事实精确时间
掩码扩散在训练时随机遮盖序列中的部分token，生成时从掩码状态出发通过多轮迭代逐步去噪还原完整序列，每一步可并行预测多个位置的token。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/22
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证离散扩散的单步生成只有在它所写入的位置在已固定token条件下相互独立时，才能真正匹配训练数据分布77% 相似已验证自回归生成是指模型每次根据前面已有的所有token来预测下一个token，逐步展开直到生成完整代码块72% 相似待验证k划分探测机制将已提交token位置随机划分为k个互不重叠子集，每次将一个子集重新掩码并做一次前向推理72% 相似待验证DiffusionGemma采用整片并行去噪的生成机制，先铺开256个位置的噪声，然后逐轮迭代，将置信度最高的位置先固定，其余位置重新注入噪声72% 相似待验证DiffusionGemma使用双向注意力，去掉因果掩码，让每个位置能同时关注序列中所有其他位置，机制与BERT编码器相同71% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1084316MCP
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