待验证50% 置信事实精确时间

UP 主在政府部门和医院的落地案例中看到过对 DeepSeek-R1 重新微调后支持工具调用的做法。

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/22

首次发现

有效期至：2027/1/20

来源

AI大模型选型指南：DeepSeek与千问三实战对比

bilibili小寒说IT2026/10/20

涉及实体

DeepSeek-R1model 微调concept

相关事实

待验证DeepSeek-R1有基于知识蒸馏技术的蒸馏版本64% 相似待验证DeepSeek开始招Harness方向的岗位，侧重将大模型套进企业已有工作流和数据管道，解决稳定性、权限隔离、审计追踪等生产环境问题64% 相似待验证DeepSeek R1的发布迫使行业重新思考开源模型的价格底线。64% 相似待验证DeepSeek发展出MLA（多头潜在注意力）等节省显存的创新技术63% 相似待验证DeepSeek 1017 针对 DeepSeek Harness 0.1+ 和腾讯 CodeBuddy 进行了优化，技术报告称模型与框架将协同演进，能力单元不再只是模型而是模型加框架。63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1086282

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1086282

MCP

get_claim(id=1086282)