待验证50% 置信事实精确时间

某语音识别模型体积仅164MB，在普通轻薄笔记本上转写一小时音频约20秒，词错率5.21，优于Whisper Large V3 Turbo等主流模型，目前仅支持英文。

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/22

首次发现

有效期至：2027/1/20

来源

Qwen 4首测曝光：性能对标Opus 5.5，DeepSeek V4系列浮出水面

涉及实体

语音识别模型model Whisper Large V3 Turbomodel

相关事实

待验证Whisper small模型在现代笔记本电脑的CPU上处理一段10分钟音频通常只需1-3分钟78% 相似待验证在 M1 芯片上运行 Whisper base 模型的转录速度可达音频时长的 10-15 倍，即 1 分钟音频仅需 4-6 秒完成转录77% 相似已验证语音信号采样率通常为16kHz或44.1kHz，每秒包含数万个采样点，而输出文字序列每秒仅约3-5个词77% 相似待验证Whisper的语音识别模型只能处理16kHz采样率的单声道PCM浮点数据格式的原始音频波形76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1087034

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1087034

MCP

get_claim(id=1087034)