待验证50% 置信事实精确时间
随着输入图谱变大（三元组数量增加），微调模型的矛盾和遗漏错误增长得更快，而提示式LLM的错误增长相对平缓。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/23
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在概率性的LLM驱动系统中，「错误」往往是模糊的、上下文相关的，使容错设计复杂化75% 相似待验证长链推理中每步的微小误差会被累积放大，学术界称为复合错误（compounding errors）问题75% 相似待验证Agent链式调用多步之后，每次LLM输出的细微差异导致误差逐步放大，最终结果偏离预期75% 相似待验证多Agent系统中LLM输出的随机性会导致多个Agent串联执行时误差逐层放大，这一现象被称为'误差传播'（Error Propagation）74% 相似待验证连续表示到离散token的解码是易出错的环节，嵌入空间微小偏差可能导致解码错误，量化误差在序列增长时放大74% 相似
引用此条事实
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