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待验证85% 置信事实时间未知

多Agent系统中LLM输出的随机性会导致多个Agent串联执行时误差逐层放大，这一现象被称为'误差传播'（Error Propagation）

1

来源数

85%

置信度

长期有效

时效性

2026/6/1

首次发现

来源

Glutra：多Agent协同桌面应用，打造你的AI一人公司

bilibiliseekskyworld

涉及实体

多Agent系统concept 误差传播concept

相关事实

待验证多步Agent循环中，中间步骤的错误会以被污染的上下文形式传播和放大，产生错误级联现象73% 相似已验证在多Agent场景中，幻觉问题会被级联放大：一个Agent的错误输出可能成为下一个Agent的输入，导致错误在链路中不断累积73% 相似待验证Agent链式调用多步之后，每次LLM输出的细微差异导致误差逐步放大，最终结果偏离预期73% 相似待验证在多步Agent循环中每一步的输出成为下一步的上下文输入，导致错误级联（error cascading）的失败模式72% 相似待验证在控制论中，多步骤任务中小错误叠加放大的现象被称为误差传播（Error Propagation）72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/16265

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/16265

MCP

get_claim(id=16265)