待验证50% 置信基准精确时间
在分层抽样的1,000条测试子集上，最强的LLM提示配置准确率为0.477，而微调后的DistilBERT达到0.879。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/23
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证当前的顶尖模型综合测试分数为58分，千问3-27B的34分与之相差24分。75% 相似待验证单轮测试采用严格的精确参数评分并按严重度加权（L4=8分递减到L0=0分）72% 相似待验证在 τ=0.6 的置信度门下，Largha-150M-v1 升级了 45.0% 的官方集决策，将 LLM 调用减少了 55.0%，保留子集准确率从 0.906 提升到 0.9936，全路由准确率为 0.8135。72% 相似待验证在模型对比测试中qwen2.5:3b正确理解配速，幻觉地名0个，长度误差0.3%，峰值内存259MB，耗时106秒71% 相似待验证在LongMemEval基准测试中，5个chunk时BM25准确率从78.8%提升到85.2%71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1088394API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1088394MCP
get_claim(id=1088394)