待验证50% 置信事实精确时间
Streamlit 的运行模型是脚本自上而下重跑，每次用户交互都会重新执行整个脚本，因此模型加载通常需要用 @st.cache_resource 缓存。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/24
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相关事实
待验证Streamlit 的运行模型是：每次用户交互，WebSocket 通知服务端重跑整个脚本，并依赖 st.session_state 保存跨交互状态。76% 相似待验证Streamlit是一个面向数据科学与AI应用的Python前端框架，无需编写HTML/CSS/JavaScript即可构建交互式Web界面，其核心机制是每次用户操作触发整个Python脚本重新执行69% 相似待验证推理框架是负责将模型文件加载到内存、调度GPU/CPU计算并生成输出的运行时软件67% 相似待验证Project HydraFusion 不再让用户选模型，而是在运行时为每个 prompt 构建一个执行计划65% 相似待验证Streamlit 在每次点击时都会重跑整个脚本，导致下载 Excel 时表格状态丢失，将结果存入 st.session_state 可解决该问题。64% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1092511MCP
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