待验证50% 置信事实精确时间
让模型在犯错时往系统提示里追加规则会使得Agent表现变差，因为系统提示是常驻的，增加的每个字会在每一步推理中被反复送入模型，持续消耗注意力和token预算。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/24
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证过于冗长、矛盾或模糊的系统提示词会导致模型注意力分散，产生过度思考或指令遵循失败，精简 agents.md 可提升指令遵循的确定性79% 相似待验证由于大模型会产生幻觉、输出不稳定，实际工程中Agent更多靠规则来执行，规则大多通过提示词来设置77% 相似待验证模糊的指令（如“处理我的收件箱”）会导致模型每次运行产生不同的解读，增加不可预测性。75% 相似待验证对于复杂创作任务，把所有需求塞进单次提示词往往效果不佳，分阶段给出上下文相关的反馈能让模型在每轮迭代中聚焦于具体问题75% 相似待验证上下文压缩会导致之前注入的系统提示词和自定义技能指令被稀释甚至丢失，导致模型行为漂移，需要重新加载75% 相似
引用此条事实
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