待验证50% 置信解决方案精确时间

过于冗长、矛盾或模糊的系统提示词会导致模型注意力分散，产生过度思考或指令遵循失败，精简 agents.md 可提升指令遵循的确定性

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来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/19

首次发现

来源

GPT-5.6实战指南：7个技巧省Token、提效率

相关事实

待验证当提示词过长时，大模型会出现'注意力爆炸'现象，即输入太长导致有效信息丢失80% 相似待验证过度膨胀的上下文会稀释模型注意力、抬高推理成本，甚至引入噪声导致幻觉79% 相似待验证经过优化的紧凑提示词往往比冗长提示词效果更好，因为冗余信息会分散模型的注意力权重78% 相似待验证在长上下文中，模型更容易受到最近几轮对话的影响，而非最初设定的系统提示，即存在指令遵循衰减现象78% 相似待验证在长对话中早期的错误尝试和调试过程会持续占据上下文窗口，造成上下文污染并干扰后续推理准确性76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/558711

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/558711

MCP

get_claim(id=558711)