待验证50% 置信注意事项精确时间
在LangChain-Chatchat的model_settings.yaml中，必须将LLM_MODELS和EMBEDDING_MODELS列表显式添加deepseek-r1和bge-m3，否则初始化知识库时会提示模型未找到。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/24
首次发现
有效期至：2027/1/22
来源
Windows下用LangChain-Chatchat+DeepSeek搭建本地知识库
bilibili咕泡程序员2026/10/24
涉及实体
相关事实
待验证FastGPT 的知识库检索依赖向量嵌入，仅配置对话模型（如 DeepSeek）无法创建知识库，会提示 System not embedding model，必须同时配置嵌入模型。68% 相似待验证对于未声明基座模型的情况，FinePrint 引入受约束的 LLM 代理（deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 案例），代理读取模型卡、逐字引用如 'DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B is derived from Llama3.1-8B-Base' 的语句，在图中找到 meta-llama/Llama-3.1-8B 并写入带来源和引用的类型化边，供规则引擎使用。67% 相似待验证使用官方模型时，软件默认会上传 SenseLog 以改进 DeepSeek 模型，可在配置中关闭67% 相似待验证DeepSeek 1017 针对 DeepSeek Harness 0.1+ 和腾讯 CodeBuddy 进行了优化，技术报告称模型与框架将协同演进，能力单元不再只是模型而是模型加框架。66% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1093890API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1093890MCP
get_claim(id=1093890)