待验证50% 置信事实精确时间

渐进式披露通过元数据先行将首层开销压缩到每个技能仅几十个 token。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/24

首次发现

来源

Agent Skills渐进式披露架构详解：让AI智能体拥有无限能力

涉及实体

渐进式披露concept Tokenconcept

相关事实

待验证多步骤智能体任务中，输入Token消耗随步骤数近似线性增长，单位Token价格下降70%会被调用次数放大。69% 相似待验证向量化执行将数据按批（通常数百到数千行）处理，摊薄了每行的解释开销。68% 相似待验证调用已有Skill消耗的Token远少于从零生成，且成功率因反复迭代而提升68% 相似待验证JOLT 的 6.5 倍 token 效率提升主要压缩的是为估计相对优势而付出的大规模重复采样成本。68% 相似待验证对于10万行代码的项目，使用向量检索每次任务可能只需加载2%~5%的相关代码，Token消耗可降低20倍以上67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1093927

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1093927

MCP

get_claim(id=1093927)