待验证50% 置信基准精确时间

在 1,103 张留出的真实照片合并集上，Pasma-Small 的服装类型 Top-1 准确率为 89.12%，SigLIP-Base 零样本为 80.24%。

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/25

首次发现

有效期至：2027/1/23

来源

530万参数服饰分类器Pasma：小模型逆袭还是场景限定？

涉及实体

Pasma-Smallmodel SigLIP-Basemodel

相关事实

待验证职业画像相对极简基线的平均准确率差异为-0.6个百分点，95%自助法区间为[-1.5, +0.2]63% 相似待验证整体准确率几乎不变：无图片时与人类一致性为54.4%，加对齐图片53.7%，加误导图片54.7%63% 相似待验证单次分类的 98% 得分是该条消息对应类别的置信度，并不代表模型整体准确率为 98%62% 相似待验证FewHumans实测仅节省约9%的人工标签（区间估计0.91 [0.87, 0.95]），而非宣传中的10倍。62% 相似待验证在摄影指导任务中，每个模型总分都在0.91到0.96之间，摄影词汇被认为是已解决的问题61% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1096448

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1096448

MCP

get_claim(id=1096448)