待验证50% 置信基准精确时间
在EchoNet-LVH数据集上，HAD-VLM在四项超声心动图测量任务中的平均绝对误差分别为：IVSd 1.36 mm、LVIDd 2.77 mm、LVIDs 3.05 mm、LVPWd 1.16 mm。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/26
首次发现
有效期至：2027/1/24
来源
涉及实体
相关事实
待验证GPT-4o、Qwen-VL Max 和 LLaMA 的标签—图像准确率差距分别达到 9.5、13.8 和 12.6 个百分点。63% 相似待验证在 τ=0.6 的置信度门下，Largha-150M-v1 升级了 45.0% 的官方集决策，将 LLM 调用减少了 55.0%，保留子集准确率从 0.906 提升到 0.9936，全路由准确率为 0.8135。62% 相似待验证d1-3B 在 11 项图像基准上平均 74.1，LFM2.5-VL-3B 为 73.9；在 VL-RewardBench 上 d1-3B 得 65.0 远超 LFM2.5-VL-3B 的 50.9，但在 CV-Bench（82.1 对 87.6）、VisualWebBench（71.4 对 78.3）、POPE（88.5 对 90.1）上落后。62% 相似待验证在IGG测试中，最强的开源视觉语言模型（VLM）仅获得31.6%的准确率。60% 相似待验证在 VL-RewardBench 上，JEV-27B-VL 整体准确率 78.3%，幻觉项 83.2%，推理项 78.2%，一般性问题准确率 58.0%。60% 相似
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