待验证50% 置信基准精确时间
在IGG测试中，最强的开源视觉语言模型（VLM）仅获得31.6%的准确率。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/26
首次发现
有效期至：2027/1/24
来源
涉及实体
相关事实
待验证直接查询VLM的四标签精确匹配准确率仅有22.6%69% 相似待验证使用Qwen2.5 0.5B作为草稿模型每次提议4个token的推测解码测试中，串行处理整体草稿接受率为32.9%，并发处理为37.1%69% 相似待验证DINOv3 ViT-H+/16 剪枝到 50% 稀疏度时，移除 4.27 亿参数，ImageNet-1k 线性探测准确率仅下降 0.8%，无需权重校正或重训练。65% 相似待验证表现最好的测试生成器在QHack上的测试质量为0.71，在Qiskit HumanEval上仅为0.3465% 相似待验证在提示词中明确指定目标语言（L3 prompts）的条件下，GLM-5.1生成正确率达72.29%，而Llama-3.3 70B仅24.24%64% 相似
引用此条事实
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